سجل مجانا: https://may2024meetup.eventbrite.com
سيسلط لقاء Open edX هذا الضوء على ثلاثة عروض تقديمية، تغطي تحليلات البيانات، وملحقات النظام الأساسي، وطرق الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية إنشاء المحتوى.
سيتم تقديم العرض الأول من قبل المعهد الهندي للإدارة في بنغالور، والذي سيقدم نظرة عامة ثاقبة عن تجربة تحليل البيانات باستخدام Panorama Analytics ضمن برامجهم المهنية على منصة Open edX. سيأخذ هذا العرض التقديمي الحضور خلال رحلة المؤسسة، بدءًا من التنفيذ الأولي لأدوات التحليلات وحتى استخلاص رؤى قيمة وقابلة للتنفيذ والتي عززت بشكل كبير عمليات التحسين المعتمدة على البيانات. ومن خلال مشاركة النتائج الشاملة التي توصلوا إليها، يهدف الفريق إلى تسليط الضوء على تأثير تحليل البيانات التفصيلية على تحسين جودة التعليم عبر الإنترنت، وعرض الطرق التي يمكن من خلالها للبيانات أن تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتعزيز بيئة التعلم والتطوير المستمر.
أما العرض الثاني فسيقدمه شهيد ك محمد، المؤسس المشارك لـ Blend-ed وأحد المهندسين المؤسسين لـ Hasura، والذي سيشارك رؤى حول تكامل محرك GraphQL مفتوح المصدر من Hasura - مع منصة Open edX، مع تسليط الضوء على تعدد استخداماته. وفوائد للواجهات الأمامية الصغيرة (MFEs) ومساعي التطوير الأخرى. سيوضح شهيد كيف يمكن لشركة Hasura إنشاء واجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات وشحنها بسرعة كبيرة. يمكن للحاضرين توقع التعمق في كيفية استخدام إمكانيات Hasura لتوسيع ميزات منصة Open edX التي تم تعيينها من خلال تعريض قاعدة البيانات عبر واجهة برمجة تطبيقات GraphQL أو REST الآمنة من خلال التكوين.
أما العرض الثالث فسيقدمه أمير مدرسي، مؤسس شركة كيوبيت تكنولوجيز. إنهم يعملون على مشروع الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيق RAG لدمجه مع منصة Open edX لإنشاء المحتوى. تم بناء POC على رأس، أولاما، https://www.gradio.app/ و https://www.trychroma.com/ و لانجشين. الفكرة وراء هذا العمل هي تحسين إنشاء المحتوى للمدرسين الذين يستخدمون LLMs. كيف يعمل؟ يمكنك استخدام أي محتوى متصل أو غير متصل بالإنترنت، وتمريره إلى النموذج، وتوجيه نوع المحتوى التعليمي الذي تريد إنشاءه منه، وسيقدم النموذج النتائج. الفرق بين هذا التنفيذ وأدوات مثل ChatGPT هو أن هذا النموذج يستخدم فقط المحتوى المقدم لإنشاء المحتوى. يمكن استخدام نماذج متعددة لأغراض مختلفة، على سبيل المثال اللاما لمحتوى الترميز وMistral لمحتوى آخر.
نأمل أن نراكم هناك!