A chegada da nova tecnologia de IA causou alvoroço no mundo da educação online. As novas tecnologias trouxeram um novo entusiasmo ao e-learning, mas é difícil dizer o que é exagero e o que não é. Qual será o impacto da IA no espaço de aprendizagem online? O que provavelmente mudará? O que permanecerá igual? Apresentaremos algumas inovações importantes em Inteligência Artificial (ou, mais precisamente, Aprendizado de Máquina) e o que elas significam para educadores e para o e-learning em geral.
O que é IA?
As tecnologias de Inteligência Artificial são tecnologias que permitem aos computadores imitar o comportamento dos humanos. Recentemente, estas tecnologias tornaram-se bastante boas na execução de tarefas criativas que antes eram consideradas impossíveis para as máquinas – como escrever poesia, compor música ou produzir arte única.
Essas tecnologias poderiam ser chamadas com mais precisão de 'Aprendizado de Máquina'. A tecnologia de aprendizado de máquina funciona mudando a maneira como um programa se comporta com base no que foi “visto” antes. Por exemplo, um programa de aprendizado de máquina pode ser capaz de gerar a imagem de um gato depois de ver muitas fotos de gatos. Aqui está um gato que não existe:
Alguém deu a um programa muitos gatinhos para analisar e o computador surgiu com essa imagem de gato sob comando. Organizado!
O termo Inteligência Artificial traz à mente uma visão de robôs totalmente autônomos, pensantes e sensíveis, prontos para dominar a humanidade. Quanto mais você descasca as camadas, mais você descobre que, embora esses programas sejam bastante inteligentes, eles ainda estão muito longe de se equiparar aos humanos em termos de inteligência de uso geral. É por isso que 'Aprendizado de Máquina' é o termo mais preciso. No entanto, para fins deste artigo, usaremos os dois termos de forma intercambiável. Afinal, todo mundo está fazendo isso e nós também queremos ser legais.
Como as equipes avançadas estão usando IA no E-Learning?
Existem três maneiras principais pelas quais o aprendizado de máquina está sendo usado para educação online, a saber:
- Tutores de IA para cursos online
- Geração de conteúdo de IA para aprendizagem online
- Problemas criados pela IA
Vamos dar uma olhada em todos os três…
ChatGPT fará algumas aparições.
1. Tutores de IA para cursos online
Um dos usos mais interessantes da Inteligência Artificial para cursos on-line é a capacidade de ter um tutor “sob demanda” que pode ajudar os alunos quando um professor não estiver disponível. Isso é possível através do uso de Large Language Models (LLMs) como ChatGPT. Os Large Language Models funcionam como outros programas de aprendizado de máquina – eles são construídos através da análise de muitos, muitos textos escritos, incluindo artigos enciclopédicos, blogs online, e-books e notícias. Depois de receber tantas informações, eles são capazes de responder às solicitações de maneira útil.
Por exemplo, solicitamos ao ChatGPT “Você poderia explicar a função linguística de um adjetivo?” e respondeu:
Certamente! Os adjetivos são uma parte fundamental da linguagem e desempenham várias funções linguísticas importantes. Um adjetivo é uma palavra que modifica ou descreve um substantivo (uma pessoa, lugar, coisa ou ideia), fornecendo mais informações sobre ele. Aqui estão as principais funções linguísticas dos adjetivos:
- Função Descritiva: os adjetivos são mais comumente usados para fornecer descrições ou características de substantivos. Eles ajudam a pintar uma imagem mais detalhada na mente do leitor ou ouvinte. Por exemplo:
- "O azul céu” descreve a cor do céu.
- "A alto edifício” descreve a altura do edifício.
- Função Quantitativa: Os adjetivos podem indicar a quantidade ou número de substantivos. Muitas vezes são chamados de adjetivos quantitativos. Por exemplo:
- "Eu tenho cinco maçãs” especifica a quantidade de maçãs.
- "Tem muitos pessoas no parque” indica um grande número de pessoas.
- Função Qualitativa...
-ChatGPT, resumido
A capacidade do ChatGPT de resumir grandes quantidades de informações é impressionante. Crédito Janko Ferlic via Unsplash.
Esta é uma explicação bastante abrangente dos adjetivos! O fato de uma máquina ser capaz de fornecer isso é impressionante, mas para não nos precipitarmos, precisamos pensar nas limitações de tal tutor.
Limitações dos tutores de IA
A primeira grande limitação de um tutor de IA é que ele pode “inventar” informações que não são verdadeiras. A precisão das respostas de um tutor virtual tem maior probabilidade de estar errada se não houver muitas informações sobre um tópico ou se as informações nas quais ele é “treinado” forem mal selecionadas, por exemplo. Essas falsidades foram consideradas 'alucinações,' e podem ser um problema sério para um tutor virtual. Alguns exemplos recentes das consequências resultantes de alucinações incluem:
- Um professor que reprovou mais da metade da turma de alunos quando ChatGPT alegou falsamente ter escrito suas redações para eles.
- Advogados enviando resumos com citações falsas para casos inexistentes.
- Google perdendo US$ 100 bilhões em valor de mercado quando sua IA deu uma resposta incorreta facilmente verificável a uma pergunta durante uma apresentação.
Os tutores de IA têm uma boa chance de dizer a coisa errada com tanta confiança que os alunos provavelmente acreditarão nas falsidades pelo valor nominal, e os instrutores podem acabar com alunos que têm equívocos recém-introduzidos que terão que descobrir e corrigir.
Como uma mariposa com um padrão de “olho”, uma IA pode construir uma fachada convincente. Crédito David Clode via Unsplash.
O segundo grande problema com os Tutores de IA é a sua tendência de dar respostas que não deveriam dar. Um imperativo comum para um tutor virtual é que ele ajude o aluno a compreender, sem dar-lhe respostas às perguntas do questionário. Não deve substituir o processo de pensamento do aluno. No entanto, às vezes os tutores virtuais dão a resposta diretamente aos alunos, apesar de serem solicitados a não fazê-lo. Isso efetivamente “curta-circuita” o processo de aprendizagem dos alunos.
Existem maneiras de reduzir a probabilidade de uma IA responder a uma pergunta do questionário. Você pode adicionar prompts pré-configurados informando ao tutor de ML para não responder à pergunta diretamente. Você pode dizer a ele para responder apenas fazendo perguntas para uma experiência socrática. No entanto, o fenómeno de ‘jailbreaking’ de uma IA é um desporto em si. O jailbreak é fazer com que a IA se liberte das regras que foi programada para seguir, a fim de forçá-la a fazer coisas que não deveria fazer.
Na verdade, existe uma jogo que você pode jogar onde você tenta fazer o jailbreak de IAs cada vez mais resistentes. Da mesma forma, existem coleções de instruções de desbloqueio Disponível. Se alguém quiser que uma IA atue além do uso pretendido, ele poderá.
O terceiro grande problema não é exatamente um problema com os tutores de IA, mas sim uma limitação sutil, mas importante, de suas habilidades. Essa limitação é que a qualidade das respostas é muito limitada pela qualidade das perguntas feitas. Assim como o 'Google-Fu' se tornou uma habilidade importante, escrever um bom prompt é uma habilidade em si.
A escrita imediata provou ser uma habilidade tão essencial ao trabalhar com IA que alguns passaram a chamá-la de “engenharia imediata”. Esta caracterização exagera muito a habilidade necessária, mas ainda é uma habilidade aprendida. Às vezes, um bom instrutor pode contornar um aluno que não faz boas perguntas, observando o que ele não pergunta ou reconhecendo mal-entendidos comuns incorporados nas perguntas que ele faz. Os tutores de IA têm mais dificuldade em executar essas funções.
Os tutores de IA ainda valem a pena?
Os robôs estão aprendendo assim como nós. Crédito Andrea de Santis via Unsplash.
Os tutores de IA podem melhorar absolutamente o aprendizado on-line, desde que suas limitações sejam compreendidas. Embora os LLMs às vezes tenham alucinações, os tutores de aprendizado de máquina podem cobrir tópicos sobre os quais possuem fortes dados de treinamento. Os instrutores também podem fazer várias perguntas aos tutores de IA sobre seu tópico para verificar se um tutor de IA é apropriado para seu assunto.
Embora os tutores de IA possam ser desbloqueados, muitas vezes pode ser mais difícil quebrá-los do que vale a pena fazê-lo. Eles também não são exclusivos deste problema – afinal, um aluno poderia simplesmente pular para outro chatbot não controlado pelo instrutor e fazer a pergunta que um tutor de IA se recusa a responder. Portanto, esta não é uma razão real para não usar tutores de IA.
Finalmente, embora as IA sejam limitadas pela capacidade do aluno de fazer uma boa pergunta, o mesmo acontece com as pessoas. Embora as pessoas possam ser mais capazes de identificar os equívocos não declarados nas perguntas do aluno, a alternativa não é o instrutor detectar a confusão.
A alternativa é ninguém perceber.
Ou seja, em muitos casos, o instrutor de um curso de aprendizagem on-line pode não conseguir ter conversas individuais com cada aluno para verificar a compreensão e responder a perguntas. E é para isso que servem esses bots – preencher lacunas onde um instrutor não pode estar. Sua intenção não é substituir o instrutor. As limitações da IA deixam claro que o instrutor não deve ser substituído. Mas se essas limitações forem observadas e respeitadas, elas podem melhorar a capacidade do instrutor de ajudar seus alunos a aprender.
2. Geração de conteúdo de IA para aprendizagem online
Outra área onde a IA está afetando a aprendizagem online é no espaço de geração de conteúdo. Os instrutores precisam escrever muitas seções em cursos que podem durar um semestre ou um ano inteiro. É muito conteúdo! Qualquer autor lhe dirá que colocar as palavras no papel é um desafio. Muitos instrutores preferem usar IA para escrever seus cursos.
Limitações da IA para geração de conteúdo de aprendizagem
É claro que existem algumas limitações importantes no uso de IA para gerar conteúdo de curso. O maior deles é o mesmo dos tutores de IA: as ferramentas de ML costumam ter alucinações. E isso significa que um instrutor não pode deixar que uma IA escreva seu curso para ele. Eles devem auditar e verificar o resultado do gerador de conteúdo de IA.
O status legal do conteúdo de IA é confuso. Escritório de advocacia Credit Tingey Injury via Unsplash.
Uma segunda grande limitação não é tecnológica, mas legal. Nos E.U.A, decisões judiciais recentes determinaram que o conteúdo criado por tecnologias de IA é não oferece proteção de direitos autorais. A tecnologia é tão nova que muitos destes casos ainda não passaram pelo sistema jurídico até ao seu destino final, mas a preponderância da jurisprudência até agora indica que o estatuto dos direitos de autor do conteúdo da IA está em terreno instável. Se você está preocupado em manter os direitos autorais de seus cursos, isso é motivo para uma pausa.
A geração de conteúdo de IA é uma boa ideia?
Talvez. Os geradores de conteúdo de IA podem criar conteúdo instrucional claro e bem escrito. Você terá que observar atentamente para garantir que nenhuma falsidade escape. Da mesma forma, algumas ilustrações podem não ser geráveis e os problemas têm de ser construídos deliberadamente, pelo que ainda haverá algum trabalho que terá de ser feito à mão. No entanto, os autores do curso têm a ganhar, em geral, com o uso de geradores de conteúdo de IA.
Embora as restrições legais sejam realmente preocupantes, a maioria delas desaparece quando um ser humano está suficientemente envolvido como camada de auditoria. Ou seja, há uma linha onde algo passa de ‘Conteúdo Gerado por IA’ para ‘Conteúdo Assistido por IA’ – apenas este último pode se beneficiar da proteção de direitos autorais. A localização dessa linha depende muito do trabalho, do nível de esforço e da intencionalidade do ser humano que modifica o conteúdo gerado pela IA e de outros fatores. Você deve entrar em contato com um consultor jurídico qualificado se não tiver certeza se seu trabalho é qualificado. A linha também pode ser movida de acordo com a precedência definida por processos judiciais futuros e pode diferir com base na sua jurisdição.
Em segundo lugar, se a sua preocupação não é ganhar dinheiro com os poderes de propriedade intelectual dos direitos autorais, então você tem todos os motivos para contar com a ajuda de geradores de conteúdo de IA. Para equipes que distribuem seu conteúdo gratuitamente, mas em vez disso monetizam certificação ou outros serviços de valor agregado, usar a geração de conteúdo de ML para seus cursos online é perfeitamente adequado – desde que o resultado atenda aos padrões de qualidade de sua instituição.
É claro que as plataformas de aprendizagem on-line às vezes sofrem da síndrome “Não está escrito aqui”, em que os professores muitas vezes se sentem compelidos a escrever um novo curso próprio quando já existem cursos de alta qualidade sobre o mesmo assunto. Encorajamos os autores dos cursos a explorar e contribuir para cursos abertos e livros didáticos sempre que possível.
3. Problemas criados pela IA
Um uso subestimado, mas intenso, destas novas tecnologias está a aproveitá-las na criação de problemas únicos para os alunos resolverem. Os LLMs são capazes de gerar grandes volumes de texto com aparência confiável em resposta a um prompt. Alguns usos inteligentes podem surgir disso.
Uma tarefa complicada no nosso mundo moderno é aprender a pensar criticamente – avaliar o que estamos lendo e testar para ver se é verdade. ChatGPT e outros LLMs frequentemente 'alucinam', e isso é uma vantagem aqui. Imagine dar a um aluno o resultado de um prompt para o ChatGPT – e depois fazer com que ele avalie!
Os geradores de conteúdo de IA têm grande potencial na geração de problemas. Comparação de créditos de fibra via Unsplash.
Faça com que o aluno examine todas as afirmações em um ensaio de IA, destaque-as, encontre citações para elas – ou citações que as contradigam. Isto poderia, de facto, permitir que a IA fosse a melhor ferramenta para ensinar as pessoas a serem céticas em relação ao que lêem em massa, uma habilidade que é agora mais necessária do que nunca.
Da mesma forma, uma IA poderia ser um parceiro de debate. Um aluno pode receber uma posição e a IA outra. Um professor então revisaria um registro do debate entre os dois e avaliaria o aluno de acordo com seu desempenho.
Outro exemplo seria fazer com que a IA gerasse perguntas sobre o tópico do instrutor que o aluno teria que responder. É claro que o aluno deve ser informado de que uma IA está fazendo a pergunta e pode não entender, para que o aluno possa desafiar as suposições ocultas na pergunta.
Problemas com problemas criados por IA
Na verdade, é difícil pensar em qualquer razão pela qual esta não funcionaria. O principal problema estaria na execução – construir as ferramentas que criariam esses problemas. Claro, isso não é nada que a equipe da OpenCraft, parceira da Open edX, não consiga resolver! Então, se você estiver interessado, entre em contato com eles aqui! Além disso, nesses casos, você gera um novo texto efêmero cada vez que um aluno visualiza seu curso, portanto, é improvável que os direitos autorais sejam uma preocupação.
Considerações Finais
A tecnologia de IA traz muitas possibilidades fascinantes para o espaço de aprendizagem online. Nada disto permite que a educação seja “totalmente automatizada” – haverá sempre a necessidade de um instrutor e de designers de cursos auditarem o trabalho das ferramentas de aprendizagem automática, uma vez que não são mais árbitros da verdade do que os humanos. Desde que as limitações desta tecnologia sejam compreendidas, as capacidades da IA podem ser aproveitadas para melhorar a experiência online dos alunos em todo o mundo.
Além disso, caso você esteja se perguntando – este artigo foi escrito à mão por Fox Piacenti, especialista em desenvolvimento de negócios da OpenCraftGenericName, e não assistido por IA. Apenas as seções marcadas explicitamente foram geradas por IA. 🙂
