Адаптація вмісту для онлайн-курсу з технічних галузей вимагає ретельного планування та виконання, щоб включити галузеві стандартні інструменти, сприяти залученню та забезпечити рівні умови гри. Команди розробників повинні враховувати фундаментальні відмінності в демографічних показниках і можливостях платформи, щоб оптимізувати досвід учня в онлайн-середовищі.
Інструктори, які викладають курси на кампусі, отримують користь від того, що їхні учні проходять загальну навчальну програму. Вони мають набагато краще уявлення про знання та навички свого учня, коли вони приходять на курс, і часто є можливість офіційно забезпечити виконання попередніх умов, перш ніж учень зможе зареєструватися. Систему керування навчанням (LMS) часто розглядають як платформу для обміну файлами та надсилання повідомлень учням, тоді як первинне навчання відбувається через інші канали.
Багато викладачів використовують свої курси на кампусі як джерело для онлайн-курсу, але матеріал і підхід до навчання не завжди знадобляться. Викладаючи курс онлайн, викладачі повинні рахуватися з гетерогенною групою населення, яка може не мати тих самих навичок, що й учні, які навчаються на курсах на кампусі. Рідко і часто неможливо забезпечити дотримання попередніх умов на онлайн-курсах. Платформа онлайн-навчання є центральною для досвіду навчання; інструкції відбуваються всередині платформи, тому необхідно більш ретельно підходити до того, як подавати вміст.
У технічних сферах учні онлайн-курсів стикаються з наступними проблемами:
- Очікування писати код для завдань, часто з різноманітним досвідом програмування.
- Відсутність інструментів для самостійного вивчення понять.
- Час, необхідний для завантаження, встановлення та налаштування програмного забезпечення, часто для різних операційних систем і версій.
MATLAB®, платформа для програмування та обчислення, може допомогти полегшити біль, пов’язаний з різнорідною аудиторією. Він усуває відмінності в досвіді та доступі та надає ресурси, які раніше були доступні лише для студентів кампусу. MATLAB пропонує:
- Рішення з низьким кодом, адаптовані для даного домену.
- Велика бібліотека програм для тестування та розуміння проблеми перед тим, як приступити до її кодування.
- Чудова документація з багатьма предметними прикладами для наслідування
- Веб-версії інструментів, які доступні миттєво та безперебійно працюють без встановлення чи налаштування.
MathWorks підтримує партнерів edX і Open edX протягом дев’яти років і став партнер edX у 2021 році, щоб запропонувати курси на платформі. MathWorks надає комплексну підтримку для MOOCs та професійні курси для викладачів, зацікавлених в інтеграції MATLAB у свої курси.
Хочете побачити більше? Приєднуйтесь до нашого безкоштовного вебінару 8 грудня 2022 року о 10:XNUMX (за стандартним часом), щоб дізнатися, як MATLAB можна використовувати в середовищі Open edX, або зв’яжіться з MathWorks для отримання додаткової інформації (moocsupport@mathworks.com).
