现代学习技术为学习者打开了新的大门，但也催生了由生成式人工智能驱动的复杂人工智能作弊工具的兴起（根 AI）。2024 年，一项全球调查发现 56％ 的学生承认在考试中使用了 ChatGPT 或 Claude 等人工智能工具。这些工具可以实时生成答案，甚至可以绕过传统的抄袭检查。预计欺诈风险将从 33 年为 2025%，81 年为 2028%传统的监考方式显然不够。
为了应对这一危机，Talview 已获得美国专利 海军，世界首创 代理的 人工智能监考软件. 与基于规则的监视器不同， 代理人工智能 表现得像一个自主的 代理人 能够感知、推理并频繁行动。Alvy 的设计融合了 Agentic AI 的强大功能 用 七层安全框架，创建一个强大且自适应的盾牌来抵御现代作弊手段。
为什么选择 Alvy 作为 Agentic 人工智能监考？
传统的监考系统依赖于固定或静态规则，标记眼球运动或背景噪音，并将其传递给人工审核员。这些被动系统难以跟上不断发展的人工智能作弊欺诈行为。相比之下，代理人工智能监考技术就像一位智能自主的监护人。它从每次评估中学习，适应新的人工智能作弊策略，并实时做出情境感知决策。
Alvy 体现了这种范式转变。它采用了 六大特色 用于身份验证、实时监控、实时候选人辅助、研究和人工智能作弊模式检测。这种模块化架构允许系统在两种模式下运行 副驾驶 和 Autopilot 模式。Copilot 可协助人工监考，使其覆盖范围加倍，并将审核时间缩短高达 75%，而 Autopilot 则提供全自动监控，并将错误警报减少 40%。
解密Talview七层安全框架
要了解这项专利技术有何不同，我们先来看一下它的分层防御：
- 身份验证 – 实时人脸识别和照片身份匹配可防止冒充和深度伪造。
- 行为监测 – 人工智能视频分析可检测屏幕外的目光、手势和窃窃私语。
- 环境监控 – 辅助摄像头可对房间进行 360° 扫描，以发现隐藏的人或设备。
- 设备安全 – 安全浏览器可阻止互联网搜索、虚拟机、人工智能作弊工具、多台显示器和屏幕共享。
- 评估饲料监控 – 实时检查标记人工智能生成的答案和不规则导航。
- 情报层 – 跨会话分析可检测勾结、身份欺诈和重复作弊行为。
- 网络监控 – 在考试前、考试期间和考试后扫描互联网上泄露的题目和共享的答案。
通过分层这些防御系统，Alvy 可以主动检测、预防和阻止简单的冒充和高级 AI 作弊欺诈。
专利内容是什么？
Talview 的 Alvy 专利（专利号 12,361,115 B1）涵盖了 Alvy 代理型人工智能引擎的架构和功能。与仅标记预定义违规行为的传统监考系统不同，Alvy 是一个闭环代理，可以自主观察、解读、决策和行动。
该专利系统包含多个子代理，用于收集视频、音频、屏幕活动、身份检查、浏览器交互和环境信号等数据。这些数据输入将提供给人工智能驱动的风险评分引擎，该引擎利用情境感知和跨会话分析来检测共谋、身份欺诈和基于模式的作弊行为。
当达到阈值时，Alvy 可以实时干预，例如协助考生、升级为人工监考员或自主阻止可疑活动。该专利特别保护了这种代理控制回路，确保只有 Talview 可以合法部署这种持续监控、自适应决策和自主行动的组合。实际上，这意味着 Alvy 不仅仅是一个监视的算法，而是一个由智能代理组成的网络， 感知、决定和行动 以维护考试的完整性，其专利地位为采用它的组织提供了法律上的明确性。
里面有什么适合你？
对于大学、认证机构和企业而言，专利代理AI可带来多重益处：
- 法律和竞争优势 – 由于这项技术已获得专利，采用 Alvy 的机构可以放心，他们使用的是一项受法律保护的创新技术，这使得他们有别于竞争对手。其他监考供应商无法复制 Alvy 的代理架构。
- 合规性和透明度 – 七层架构涵盖身份验证、设备安全、行为监控、环境扫描、评估反馈分析、基于智能的模式检测和网络监控。每一层都会生成可审计的数据，帮助机构满足监管要求，并体现公平透明。
- 提高信任度和候选人体验 由于 Alvy 提供实时协助，并将误报率降低 40%，它既增强了诚信度，又提升了考生满意度。该系统能够检测到 99% 的人工监考人员发现的事件，从而确保评估的准确性和公正性。
- 运营效率 副驾驶模式可将监考覆盖率提高一倍，并将审核时间缩短高达 75%，使机构无需相应增加人员即可扩大考试规模。自动驾驶模式可独立处理中等难度的考试，从而减少人工工作量，并让监考人员有时间处理异常情况。
Open edX LMS 如何从 Alvy 中受益？
Open edX LMS作为Talview的核心合作伙伴，也是全球领先的开源学习平台之一，Open edX LMS为全球数百万学习者和教育工作者赋能。通过整合Alvy的专利代理AI监考技术，Open edX LMS现在可以提供 安全、可扩展且用户友好的监考 直接在其平台内。
对于使用 Open edX 平台的大学、培训提供商和企业来说，这意味着：
- 无缝集成 – 考试仍在熟悉的 Open edX 环境中进行。
- 无与伦比的安全性 – 七层框架可阻止传统和 Gen AI 作弊工具。
- 全球可伸缩性 – 自动驾驶和副驾驶模式允许进行大规模评估，而不会给工作人员带来过重负担。
- 透明度与信任 – 可供审计的报告增强了在线凭证的可信度。
此次技术合作强化了 Open edX 社区的使命，即让教育变得触手可及，同时确保 大规模学术诚信.
“Open edX 项目致力于提供可访问且可信的学习体验。”
– Open edX 社区经理 Eden Huthmacher 表示
信任驱动的监考制度的未来现在开始
Alvy 的专利不仅标志着一个创新里程碑，它还重新定义了人工智能在评估和考试中应体现的特质：智能、自主、道德和透明。随着人工智能作弊技术的快速发展，只有同样先进的代理系统才能提供维护考试公正性所需的规模、速度和复杂性。
“这项专利重申了 Talview 致力于建立安全、公平和对候选人友好的评估的承诺。”
– Talview 首席执行官 Sanjoe Jose 表示
通过将 Agentic AI 与我们深厚的领域专业知识相结合，我们正在帮助使用 Open edX 平台的组织提供能够激发大规模信任的评估。
无论您管理的是认证考试、学术考试还是企业招聘评估，Alvy 都能保证每项评估都受到世界上第一个获得专利的 Agentic AI 的保护。
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